Описание |
В курсе рассматриваются вопросы планирования и дизайна многомерных структур данных для поддержки аналитики. Слушатели познакомятся с процессом создания, настройки и оптимизации многомерных структур данных и реализацией необходимой функциональности с помощью SQL Server 2005 Analysis Services.
|
Аудитория |
Курс ориентирован на специалистов, планирующих внедрение и поддержку BI-решения с использованием OLAP и различных клиентских приложений. |
Длительность |
3 дня |
Сертификация |
MCITP: Business Intelligence Developer |
Тестирование |
В стоимость курса не входит
|
Документ по окончании |
Сертификат Microsoft |
Предварительные
требования |
Иметь практический опыт разработки баз данных:
- Создание Transact-SQL запросов.
- Написание и оптимизация запросов (включая запросы со сложными объединениями и подзапросами).
- Создание таблиц, представлений и индексов.
- Общие представления о предназначении Data Warehouse и его роли в Business Intelligence.
|
Содержание |
Модуль 1: Составление технических и бизнес-требований
Рассматриваются вопросы определения требований к BI-проекту, его рамок и ключевых решений в дизайне.
Темы:
- Планирование решения с использованием Analysis Services .
- Идентификаци требований и ограничений.
- Идентификация дальнейших изменений и будущих требований к решению.
Модуль 2: Дизайн и реализация логического уровня в архитектуре OLAP решения
Рассматриваются практики разработки дизайна OLAP решения, включая реляционное хранилище и кубы Analysis Services.
Темы:
- Планирование OLAP-решения.
- Дизайн и реализация таблиц фактов.
- Дизайн и реализация кубов.
Модуль 3: Дизайн физического хранилища многомерной базы данных
Рассматриваются вопросы создания эффективного физического хранилища многомерной базы данных.
Темы:
- Дизайн физического хранилища.
- Использование секционирования (partitioning) в хранилищах данных.
- Использование секционирования многомерных данных.
Модуль 4: Использование MDX
Рассматриваются возможности Multidimensional Expression (MDX) выражений для реализации логики. Описывается создание вычисляемых членов (calculated members), именованных наборов (named sets) и вычисляемых ячеек (scoped assignments).
Темы:
- Разработка Calculated Members.
- Разработка Named Sets.
- Разработка Scoped MDX Scripts.
Модуль 5: Расширение функциональности кубов
Описывается преимущество использования ключевых метрик производительности (KPI), программируемых действий (actions) и хранимых процедур.
Темы:
- Key Performance Indicators.
- Actions.
- Stored Procedures.
Модуль 6: Дизайн инфраструктуры Analysis Services
- Планирование необходимых ресурсов для Analysis Services.
- Планирование масштабируемости Analysis Services.
- Планирование доступности Analysis Services.
Модуль 7: Внедрение Analysis Services
Затрагиваются вопросы, связанные с внедрением решения в различные среды и способы внедрения, доступные в SQL Server 2005 Analysis Services, а также настройка безопасности на уровне сервера и на уровне данных.
Темы:
- Внедрение базы данных Analysis Services в производственную среду.
- Безопасность.
Модуль 8: Оптимизация OLAP
Рассматриваются различные пути оптимизации работы Analysis Services. Оптимизация размера БД, уменьшение времени доступа к данным, уменьшение времени процессирования БД, оптимизация выполнения ad-hoc запросов.
Темы:
- Мониторинг Analysis Services.
- Тюнинг Analysis Services.
Module 9: Внедрение Data Mining
Рассматриваются области применения Data Mining, использование в SQL Server Analysis Services. Ознакомление с существующими алгоритмами Data Mining.
Темы:
- Введение в Data Mining.
- Внедрение Data Mining решения.
- Использование Data Mining в Business Intelligence.
|
По окончании |
После прохождения тренинга вы сможете:
- Составлять требования для успешного внедрения OLAP решения на базе Analysis Services.
- Проектировать дизайн и логический уровень Online Analytical Processing (OLAP) решения.
- Проектировать физический уровень (OLAP) решения.
- Создавать вычисляемые члены и именованные наборы.
- Создавать Key Performance Indicators (KPIs), actions и stored procedures.
- Планировать инфраструктуру OLAP-решения.
- Внедрять и обеспечивать безопасность Analysis Services в промышленной среде.
- Производить мониторинг и оптимизацию Analysis Services.
- Использовать различные алгоритмы data mining.
|
Ресурсы |
Оригинальный Учебник. Студенческие CDs. Выход в Интернет и доступ к рабочим серверам. Обеды.
|
education@kvazar-micro.com
распечатать [html]
